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培訓(xùn)概況點(diǎn)擊報名

尊敬的女士/先生：
e-works誠摯邀請您出席定于2025年10月15-16日在南京舉行的“工業(yè)AI核心技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐高級研修班”。

人工智能（AI）已成為驅(qū)動新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，其技術(shù)演進(jìn)從機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)，直至如今的大模型時代，正加速向通用人工智能（AGI）邁進(jìn)。2025年初，隨著DeepSeek等生成式AI的爆發(fā)式應(yīng)用，全球企業(yè)迎來AI價值落地的關(guān)鍵拐點(diǎn)。在這一背景下，擁抱AI已非選擇題，而是關(guān)乎企業(yè)生存與競爭力的必答題。
在制造業(yè)中，AI通過賦能產(chǎn)品研發(fā)、智能生產(chǎn)、質(zhì)量管控、智慧物流、營銷與服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，顯著提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，同時降低運(yùn)營成本與資源消耗，成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。

制造業(yè)AI應(yīng)用場景（部分）

來源于：e-works，《人工智能（AI）在制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研報告》

企業(yè)普遍認(rèn)為AI技術(shù)對其未來發(fā)展將產(chǎn)生重大影響，通過引入AI助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效已迫在眉睫。但絕大多數(shù)企業(yè)并沒有為AI應(yīng)用做好準(zhǔn)備，AI落地中面臨諸多難題：

如何部署AI戰(zhàn)略，找到AI與研、產(chǎn)、供、銷、服融合的場景，走出AI項(xiàng)目的摸索階段？
傳統(tǒng)部門如何優(yōu)化組織與流程，推動AI應(yīng)用帶來的管理革新？
如何培養(yǎng)“懂制造的AI人才”和“懂AI的制造專家”？
AI應(yīng)用的投資回報率如何實(shí)現(xiàn)或量化呈現(xiàn)？
如何解決通用大模型的領(lǐng)域適配、模型黑箱、樣本少等技術(shù)挑戰(zhàn)？如何部署AI Agent?
如何夯實(shí)企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為AI應(yīng)用提供可信賴、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座？
如何消除AI幻覺，確保場景化應(yīng)用的安全、穩(wěn)定、合規(guī)？

AI正在重塑制造業(yè)，領(lǐng)先企業(yè)已從試點(diǎn)走向規(guī)?；瘧?yīng)用，而傳統(tǒng)企業(yè)需加速布局。為了推動廣大制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI落地應(yīng)用的0到1的突破，e-works特邀請AI技術(shù)大咖與標(biāo)桿企業(yè)代表，策劃并推出此期研修班。通過“認(rèn)知-技術(shù)-場景-落地”的課程體系，梳理AI關(guān)鍵技術(shù)原理，學(xué)習(xí)AI技術(shù)在制造業(yè)中的典型應(yīng)用場景與趨勢，掌握AI項(xiàng)目部署的技巧與方法。

【培訓(xùn)亮點(diǎn)】
  理論實(shí)戰(zhàn)深度融合：涵蓋AI核心技術(shù)、經(jīng)典方法等理論，詳細(xì)闡述從場景梳理到數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)，再到持續(xù)運(yùn)營的完整落地實(shí)施路徑，為企業(yè)AI應(yīng)用落地提供清晰指引。
  前瞻技術(shù)趨勢洞察：解析AI在制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與底層核心技術(shù)，前瞻性探討大模型、小模型、AI Agent、人機(jī)協(xié)作等未來趨勢，幫助學(xué)員把握技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展方向。
  聚焦AI驅(qū)動的企業(yè)變革：深入講解AI如何賦能傳統(tǒng)信息系統(tǒng)向智能化應(yīng)用進(jìn)階，以及“AI+制造業(yè)”帶來的企業(yè)數(shù)據(jù)、流程、架構(gòu)等方面的管理轉(zhuǎn)變，助力企業(yè)突破傳統(tǒng)模式桎梏，構(gòu)建智能化競爭優(yōu)勢。
  系統(tǒng)講解實(shí)施路徑：深入解析制造業(yè)數(shù)據(jù)體系、框架與技術(shù)選型、流程與組織等落地關(guān)鍵要素，并結(jié)合多個真實(shí)案例，提供可借鑒的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

【培訓(xùn)對象】

制造企業(yè)主持智能制造建設(shè)、智能工廠規(guī)劃工作的高管、CIO、項(xiàng)目總監(jiān)；
制造企業(yè)負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目策劃的生產(chǎn)、物流、質(zhì)量、IE等部門負(fù)責(zé)人；
制造企業(yè)參與AI項(xiàng)目落地實(shí)施的項(xiàng)目經(jīng)理或技術(shù)骨干；

培訓(xùn)信息

主辦單位：

e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)

時間：

10月15-16日

地點(diǎn)：

南京市

培訓(xùn)日程

時間

主題

嘉賓

10月15日 9:00-12:00

制造企業(yè)AI技術(shù)與應(yīng)用趨勢

華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院碩士生導(dǎo)師彭老師

1.制造業(yè)的AI技術(shù)與發(fā)展趨勢

2.制造業(yè)信息化系統(tǒng)從“A ”到AI的重塑

3.制造企業(yè)AI實(shí)施方法與應(yīng)用案例

10月15日 13:30-15:30

工業(yè)AI: AI驅(qū)動質(zhì)量智能閉環(huán)與設(shè)備智能運(yùn)維

原世界500強(qiáng)企業(yè)智能制造專家張老師

1.AI賦能質(zhì)量智能閉環(huán)

2.AI驅(qū)動設(shè)備智能運(yùn)維

10月15日 15:45-17:15

制造企業(yè)AI落地規(guī)劃與案例實(shí)戰(zhàn)分享

無錫星驅(qū)動力科技有限公司大數(shù)據(jù)和AI負(fù)責(zé)人、數(shù)字化運(yùn)營經(jīng)理羅老師

1.AI戰(zhàn)略

2.企業(yè)AI落地路徑及案例

3.企業(yè)AI Agent技術(shù)棧選型和人才儲備

10月16日 9:00-12:00

高端裝備全生命周期AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地實(shí)戰(zhàn)

工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)專家、美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司高級副總裁于老師

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)定義及特征

2.人工智能應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)流程

3.人工智能應(yīng)用的相關(guān)案例

4.高端裝備制造企業(yè)大模型典型案例

10月16日 13:30-16:30

AI在制造業(yè)的落地實(shí)踐: 探索AI+OT/IT協(xié)同進(jìn)化之路

格創(chuàng)東智副總裁、新能源事業(yè)部總經(jīng)理、人工智能專家李老師

1. AI技術(shù)演進(jìn)與變更

2. AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

3. AI在工業(yè)企業(yè)落地路徑與方法

4. 企業(yè)在行動

特別提醒：由于專家時間和課程更新等原因，e-works有權(quán)根據(jù)實(shí)際情況對培訓(xùn)日程進(jìn)行微調(diào)。請隨時關(guān)注網(wǎng)頁版邀請函內(nèi)容更新。

嘉賓簡介

彭老師華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院碩士生導(dǎo)師、美國仁斯利爾大學(xué)（RPI）訪問學(xué)者

編著有《3DCAPP基礎(chǔ)教程》和《PDM教程》等。主要研究人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用、PLM、智能工藝、先進(jìn)制造工藝等，具有PLM軟件產(chǎn)品開發(fā)、項(xiàng)目咨詢、企業(yè)戰(zhàn)略和信息管理等經(jīng)歷。主持和參與研發(fā)的工業(yè)軟件產(chǎn)品深受企業(yè)用戶歡迎，服務(wù)過的典型用戶包括航天科工集團(tuán)三院、中國電子科技集團(tuán)、上海電氣電站集團(tuán)、陜西重汽、長安汽車、長城汽車、三一重工、上海電機(jī)廠等大型制造企業(yè)。

張老師原世界500強(qiáng)企業(yè)智能制造專家

10多年工作經(jīng)歷，主導(dǎo)多個燈塔工廠/智慧工廠項(xiàng)目成功落地，曾就職于華為、美的、埃森哲等世界五百強(qiáng)企業(yè)，從事數(shù)字化工業(yè)人工智能相關(guān)技術(shù)在的產(chǎn)品落地。

羅老師無錫星驅(qū)動力科技有限公司，大數(shù)據(jù)和AI負(fù)責(zé)人、數(shù)字化運(yùn)營經(jīng)理

十余年甲方數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)與AI的工作經(jīng)驗(yàn)。擁有TOGAF、DevOps、DAMA、ITIL Master、CISSP等認(rèn)證，入選CIO時代及DAMA國際數(shù)據(jù)治理組織AI專家人才庫。目前致力于大數(shù)據(jù)與AI的企業(yè)落地。

于老師國家信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員、“美國堪薩斯州立大學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)國際聯(lián)合技術(shù)研究中心”技術(shù)顧問、美林?jǐn)?shù)據(jù)高級副總裁

西安智能制造與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長和專家委員會成員，并獲評“2017中國數(shù)據(jù)大工匠等榮譽(yù)”。于洋一直致力于工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)研究，系統(tǒng)性的提出數(shù)據(jù)資源規(guī)劃方法、主數(shù)據(jù)及BOM集成解決方案、工程數(shù)據(jù)中心解決方案等，開創(chuàng)性的提出了研發(fā)大數(shù)據(jù)、制造大數(shù)據(jù)等工程數(shù)據(jù)梳理方法。先后參與了多個國家大型集團(tuán)公司數(shù)據(jù)中心實(shí)施工作，參與軍工制造、電力裝備等行業(yè)智能制造方案論證與國家科研項(xiàng)目申報工作，擁有多年的數(shù)據(jù)管理及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

李老師 AI與人工大數(shù)據(jù)專家、格創(chuàng)東智咨詢與產(chǎn)品解決方案中心總經(jīng)理

香港理工大學(xué)工學(xué)博士、英國伯明翰大學(xué)碩士。主要研究方向AI+供應(yīng)鏈及生產(chǎn)優(yōu)化，在國際知名學(xué)術(shù)雜志及會議上發(fā)表了多篇文章，并完成了政府及企業(yè)的多個AI+供應(yīng)鏈優(yōu)化項(xiàng)目。參與了多個中國龍頭制造企業(yè)AI+品質(zhì)、生產(chǎn)、設(shè)備領(lǐng)域的項(xiàng)目落地，包括比亞迪、寧德新能源、中車、中廣核、TCL等。

培訓(xùn)費(fèi)用

培訓(xùn)費(fèi)用：5400元/位，含授課費(fèi)、資料講義費(fèi)、工作餐費(fèi)。
學(xué)員交通、差旅和住宿費(fèi)用自理。

e-works 數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)（http://cnidc8.cn/）為武漢制信科技有限公司注冊及所運(yùn)營的網(wǎng)站。