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專題發(fā)布：2024年09月25日
報告梳理了中國制造企業(yè)的人工智能應用現(xiàn)狀，包括人工智能在制造企業(yè)的應用場景，產(chǎn)生的影響和預期的效益，以及項目推進過程中面臨的挑戰(zhàn)，并為制造企業(yè)推動人工智能應用提出應對策略和建議，也期待為政府部門、研究機構、行業(yè)從業(yè)者等更好地了解制造業(yè)的人工智能應用提供參考。
本次調(diào)研共收到364份有效問卷，填寫問卷企業(yè)來自全國26個省份(包括省、自治區(qū)、直轄市)，江蘇、山東和廣東的企業(yè)數(shù)量最多。在行業(yè)覆蓋方面，樣本覆蓋機械裝備、電子電器、汽車及零部件、能源電力、石油化工等多個行業(yè)，其中機械裝備、電子電器、汽車及零部件行業(yè)企業(yè)數(shù)量最多。在企業(yè)規(guī)模方面，樣本涵蓋了100億以上、50-100億元、10-50億元、4-10億元、1-4億元和1億元以下不同規(guī)模企業(yè)，包括大、中、小型企業(yè)。
報告從企業(yè)AI認知與準備、應用場景分布、應用模式/框架/算法、應用成效期望、主要困難、資金投入情況等多個維度展開分析。
企業(yè)普遍認為AI對其未來發(fā)展將產(chǎn)生影響，但很多企業(yè)并沒有為AI應用做好準備，對AI的認知不足，缺乏專業(yè)的人才團隊、培訓計劃，尚不具備AI應用所需的技能。
AI在制造業(yè)的潛在應用覆蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、物流供應鏈、銷售服務等價值鏈各個環(huán)節(jié)。調(diào)研發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)是企業(yè)部署AI應用的首要選擇。
AI項目的應用模式、算法、模型呈現(xiàn)多樣化特點，合作伙伴模式和購買服務模式居多，TensorFlow等多個開源框架得到運用，監(jiān)督學習等多種算法獲得應用。
生成式AI技術已在制造業(yè)獲得應用，企業(yè)對于這一發(fā)展趨勢也持有樂觀的態(tài)度。企業(yè)普遍認為生成式AI技術在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應用潛力較大，其次是營銷服務。
企業(yè)期望通過AI應用實現(xiàn)降本增效的核心目標。AI在推動創(chuàng)新方面同樣具有潛力，未來企業(yè)可能會更加注重利用AI來增強產(chǎn)品設計、個性化營銷等創(chuàng)新能力。
企業(yè)推進AI項目時面臨專業(yè)人才缺乏、認知不足、方案不成熟、場景不明確等挑戰(zhàn)，其中最突出的是缺乏專業(yè)的AI人才和技能，其次是對AI技術的理解和認知不足。
e-works Research（e-works研究院）是武漢制信科技有限公司（簡稱e-works）研究、分析性質(zhì)的組織機構。依托雄厚的行業(yè)資源、強大的智力資源，e-works研究院長期致力于為政府和企業(yè)提供制造業(yè)兩化融合、智能制造可行性研究、行業(yè)調(diào)查、產(chǎn)業(yè)分析以及發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃等服務，已形成政府決策支撐與軟科學研究、企業(yè)兩化融合評估與診斷、產(chǎn)業(yè)調(diào)研與規(guī)劃并行發(fā)展的業(yè)務格局。
